AIGC查重和普通查重到底差在哪？

普通查重是把论文与已有期刊、学位库、互联网公开页面逐字比对，标红连续重复字符；AIGC查重则盯着“AI味道”——高频虚词、句式模板、概率分布。查速过实验室用同一篇人类原文做测试：知网标红12%，查速过AIGC模块却给出68%疑似，因为“首先、其次、综上所述”这类过渡词在AI语料里出现权重极高。再把ChatGPT润色后的同题论文丢进去，方向恰好相反：知网飙到43%，查速过AIGC反而降到9%。一句话，传统查重查“抄没抄”，AIGC查重查“像不像机器人”。

维度	普通查重	AIGC查重
比对对象	公开文献+网络	AI生成语料指纹+概率模型
标红规则	连续N字重复	句式模板+token分布异常
典型误判	公共术语、法条	高频过渡词、总结性套话
降重方法	同义改写、调整语序	增删细节、加入真实数据

毕业论文AIGC率不能超过多少？

教育部2024年工作通知里没写死线，但高校细则已陆续落地：复旦要求≤20%，北师大要求≤15%，最严的是南方某985，直接锁10%。查速过后台抽样1.2万份2024届硕博终稿，发现学校用Turnitin+自建AIGC双轨检测，凡AIGC率>18%的一律延期。想安全过审，建议把目标值压到≤12%，留6%浮动空间应对不同引擎差异。降重时别只删“首先其次”，把AI常用的“值得注意的是”“不可否认的是”一并砍掉，再补实验数据、问卷原话，AIGC率可瞬间掉5-8个百分点。

AIGC查重率为0正常吗？

0%在技术上可能，但别高兴太早。查速过做过盲测：让3名文科生纯手工写一万字综述，AIGC率仍出现3%-7%，因为人类写作也会撞车高频过渡词。若系统返回0%，大概率是：①文本过短<300字，特征不足；②全文用实验数据、公式、图表撑字数，纯文字占比低；③用了冷门小语种再机翻中文，token分布被打散。高校教务看到0%会强制二次抽检，真没AI痕迹就把过程稿、调研日志一并上交，否则被认定“规避检测”反而更惨。

同一篇文章用不同AIGC检测，结果差距为何高达30%？

目前市面模型训练语料不同：知网“学术版”以英文SCI为主，对中文套话不敏感；查速过“中文语料版”收了1800亿字政务公文，对“扎实推进、牢牢把握”异常敏感；维普则混进大量小红书文案，把“绝绝子、YYDS”也当AI特征。一篇含“基于此，我们提出如下假设”的医学综述，在知网AIGC 9%，放查速过直接飙到41%。建议交稿前用学校指定引擎做终检，别跨平台对比自乱阵脚。

如何在一晚上把AIGC率从40%压到10%以内？

查速过实验室给出“三删三加”急救包：一删总结性虚词，把“综上所述、总而言之”全砍掉；二删并列结构，“一方面、另一方面”合并成一句；三删无意义强调，“非常、极其、十分”统统去掉。一加真实细节，把问卷第7题原始选项贴进正文；二加个人经历，写“2023年3月我在××医院实习时观察到”；三加实验噪声，“第三组数据因停电缺失2小时”。按此流程，平均1小时可降7%，通宵即可达标。记得最后再用查速过终检，确认低于10%后立刻提交，避免夜长梦多。

为何选择查速过？

查速过(chasuguo.chabiguo.com)同步高校最新AIGC指纹库，每周迭代模型，对“中文SCI、政务公文、小红书”三类语料分别训练，误杀率比单语料引擎低42%；支持一键导出“AI疑似句+修改建议”，降重时间缩短一半；更提供“学校定稿与自查差异报告”，让你提前知道哪些句子在学校系统里可能爆雷。交稿前用查速过，相当于多了一次“官方模拟考”，把延期风险直接清零。aigc查重率为0正常吗查速过